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    这事儿大概率和虞总没有关系，只是虞平安私人的重视，原因暂时不明。

    虞总可是马雲的合作方，瞄准的都是最牛逼赛道里的顶级项目，能够发展到千亿美元量级的那种，区区一支私募证券基金，根本不可能放在他的眼中。

    但虞平安肯放低姿态，那就是有求于韩烈，否则根本没必要如此“礼贤下士”。

    这是一个意料之外的大好消息。

    韩烈马上调整好心理和表情，笑容温和，但态度上带着些矜持的单手握住虞平安的右手。

    然后果断装傻：“叫我韩烈就好。平安哥是做什么的？”

    演戏的目的是隐藏自己对于虞平安的需要——我不认识你，也不了解你家里。

    我看在方圆的面子给你一点好脸，但烈哥我跟你不是一个level的，你最好想清楚再跟我开口。

    虞平安觉得很正常，态度依然那么热情。

    他双手握住韩烈的一只右手，用力摇晃两下，开口自我介绍。

    “我算是韩老师你的同行，跟家里要了点钱，又和朋友们凑了一些目前正在高频和量化两个方向上尝试着……”

    “哟！”

    韩烈眼睛一闪，试探道：“看来咱们应该是邻居？平安哥的公司应该开在上交所左近吧？”

    “哈哈哈！瞒不过韩老师您，我的公司就开在渣打大厦里，租了几百平的办公面积，小公司，和您的大手笔比起来不值一提。”

    虞平安笑得灿烂，并且非常低调自谦。

    好家伙，这是个专业的……

    高频交易和量化交易是两回事儿。

    简单讲，高频是拼网速和电脑反应速度，利用闪电成交的方式，在普通投资者的买入卖出动作中赚差价。

    高频交易不存在任何判断，纯靠网速，低买高卖。

    而量化交易则是一种固定策略，需要进行很多逻辑判断。

    后世的机器人交易，正是量化公司的核心。

    当然，量化公司对网速和电脑响应速度的要求也很高，得上服务器级别的硬件。

    总体而言，这俩玩意都挺先进的，代表着市场的另外一个方向。

    韩烈大约知道虞平安的热情因何而来了。

    既然如此……

    不下个钩子，那就不是韩烈了。

    “哪里哪里，纯粹从盈利稳定性角度出发，平安哥的公司肯定比我强得多……对了，我的公司也在做量化，有时间倒是可以交流一下。”

    韩烈表面上只是在客套，但是，虞平安的眼睛瞬间就亮了。

    “那可真是太好了！韩老师，写程序做算法我擅长，可是想总结出一套行之有效的策略，提升盈利的稳定性，还非得有你这种高手指点不可……约个时间，咱们好好聊聊？”

    虞平安图穷匕见，韩烈反倒把手抽了回来，笑容转淡。

    “好啊！有机会的话我一定上门拜访。”

    潜台词：别做梦了！

    虞平安非常能够理解韩烈的警惕，换做是他，也不可能帮一个竞争对手搞什么算法策略。

    如果有可能，他更愿意去花钱请一个没有利害关系的业内大拿。

    但问题是……

    在眼下的时间节点上，整个国内能搞明白量化策略的人实在不多，大部分相应人才都在国外，以米国居多。

    可是米国股市跟大a是两套逻辑，从米国请回来的算法工程师、策略专家，搞出来的东西都太僵硬了。

    而且随着市场的不断变化，策略也要随时修正更改，这要求就更高了。

    这个问题会从始至终的困扰着国内的量化公司。

    甚至，在最火热的时期，一个实战跟菜鸡似的策略研究员都能拿到百万年薪。

    有用吗？

    有，但当真不大。

    实战都保证不了胜率，总结出来一套机器策略就能保证胜率了？

    所以这里面始终存在着一个悖论——

    实战厉害的，不可能帮外人搞策略，废那心思赚个一年百多万，都不如自己花钱找人编写一个专属的交易辅助朋友，程序。

    而实战不厉害的，愿意赚这份钱，却又很难跟上市场风格的变幻。

    在后世，那些机器人经常集体砸盘，很多时候都是没有必要的破坏性跟随，这就是那种僵硬的体现。

    而虞平安公司的量化策略现在卡在了成功率上。

    在眼下这种大熊市里，别说平均年化盈利能力了，其实就连基础的盈利条件都不满足。

    他的雄心勃勃的第一次创业，万事俱备，却急缺一个韩烈这般的市场大师。

    “韩老师，是我交浅言深了。”

    虞平安马上改口，然后举起斟满酒的酒杯。

    “来，咱们不聊那些，认识你很高兴，敬您一杯酒，别的回头再叙。”

    韩烈神色稍霁，陪了一杯酒，然后虞平安带着他的朋友们顺势留了下来，开始各种闲（试）聊（探）。
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